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无人驾驶急需处置布局管制和传感器价钱高两大效果

2018-06-11 10:45

无人驾驶急需处理规划控制和传感器价格高两大成果

  当咱们还在感叹驾驶是一件费神费劲的事件时,无人驾驶技术的进步已经逐步末尾了束缚咱们的双手到大脑的开展,在 O'Reilly 和 Intel人工智能 2018 北京大会上,营长与前百度硅谷研发核心创始外围成员李力耘博士聊了聊,李力耘示意目前无人驾驶技术上最亟待处置的技术是传感器的才能跟它的价值的平衡、无人驾驶的布局管制两大效果。

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  无人驾驶开展的价值

  无人驾驶技术的开展,对人类来说不只仅是束缚了双手,还束缚了大脑。咱们的留意力不需求集中在驾驶上,这将为经济效益和社会效益带来极大进步。

  无疑在北京和美国硅谷这种交通环境下,开车对咱们来说并不是一种享用,它需求花费很多的时间和精神,假设无人驾驶技术失去普及,可能把开车的时间束缚进去,可能在车上查查邮件,看看旧事,甚至劳动一下。另外,无人驾驶对经济的生态也会带来一些变化,例如无人产业链或者就会扭转商圈的选址。

  数据显示,人类开车大略每百万公里的量级就会出现一次致命事变,无人驾驶开展至今,已经行驶上千万公里,发作了 Uber 的事变,相对来讲,无人驾驶反倒是比人类驾驶平安系数更高。

  无人驾驶取代司机是一个漫长的进程,可能看到,无人驾驶的测试是配备有司机的。假设无人驾驶技术失去普及,可能做全体全局上的智能城市的优化,比如说大家可能有一个集中的调度的系统,来优化去异样目标地人群,并倡导共享出行。

  无人驾驶技术不只仅束缚了人类的精神和效率,最终的方向是建设智慧城市,智能交通的布局,随着这种兼顾的开展,2018世界杯外围投注,兴许司机的比例逐渐放大,但最终取代司机的这一天,能够还有很长的路要走。

  国际的测试环境更具应战

  李力耘以为,美国现代的无人驾驶技术,还是远远抢先于国际的,从加州交管局的汇报的数据可能看到,国际顶尖的 Apollo 与 Google Waymo 和 Uber 相比还是有肯定差距的。

  另外一点, 无人驾驶的人才在美国硅谷比较多 ,这是一个非常重要的一个差别,Google Waymo、Uber 等都积攒了很多无人驾驶的人才,国外在这方面仍处于刚刚末尾积攒的阶段。

  国际的测试环境更具备应战,政府提供了很多的反对,无论是交管法规,还是技术设备,都给予很多的反对,加上中国人对新事物的接受程度很快,像这些移动支付,O2O 这种都是美国没见过的形式,国际很快接受了,在这方面有很大的劣势。

  所以,在这种落地跟转化上中国的劣势很大,美国是技术上的比中国积攒的深沉,另外人才方面,随着中国人才慢慢的积攒和迸发,最终差距不会很大。

  亟待处置的两大技术

  无人驾驶技术目前最亟待处置的技术有两个局部:

  第一,是传感器的才能跟它的价值的平衡效果

  据法国威望市场分析机构 Yole Développement 的统计,智能驾驶主要经过摄像头(长距摄像头、环绕摄像头和立体摄像头)和雷达(超声波雷达、毫米波雷达、激光雷达)完成感知的;当前最先进的智能汽车采用了 17 个传感器(仅指运用于主动驾驶性能),估量 2030 年将到达 29 个传感器。

  举个例子来说,激光雷达技术并不是“原子弹科技”,这项技术只是需求更多的积淀,更多的精神来把它做的更好、更精。从技术下去说是存在老本升高的能够性。

  如今每一个激光雷达厂商都说,只需给我多少量,我就能把老本做上去,所以只需技术打算定上去,降老本是肯定可能降的,它的更多应战是怎样把这个雷达给积淀愈加巩固,愈加精准、愈加合适无人车的利用。

  第二,无人驾驶的布局管制

  无人驾驶技术在反常行驶的方面已经处置的很好,然而遇到一些同样情况,如出现一些行人不守交规,或许是一些极其情况的时分,咱们怎样把久远的效果,经过算法解决好,这是一个应战。

  或者无人驾驶测试几百万公里级别,才出现一次 Uber 事变的场景,无人车测试的时分也会尽量防止这样的事件,而在这个畛域里面,布局管制和模拟器是可能发力的一个点。

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